我國一直是基本工程建設大國，據資料顯示，2018年我國建築業總産值達23.5萬億， 同比增加9.9%。此外，全部建築業正面臨著(zhe)社會大國關系下的諸多考驗：但目前勞動力不足、勞動生産率率不高、辦(bàn)公環境較弱等問題凸顯，職工施工工藝的參差不齊還會影響到産品品質穩定。與此同時，施工條件繁雜、噪聲煙塵等、施工安全風險等，在提高生産效率的前提下，如何保證勞動工人的安全性，仍然是傳統式建築工程行業困擾。

如何把例如人工智能和互聯網技術通訊科技的科技創新成果熟練掌握於工程建設領域，協助破譯建築行業所面臨的短闆，近些年一直被各企業與大學讨論與研究，也包括房地産開發商碧桂圓等在内的一些企業都正在進行中積極推進，積極肩負領域改革創新的主梁：将來或能讓智能機器人真真正正滲入進到建築施工各生産過程中，並(bìng)且從現場監工到建設工程的數據收集所有實現智能化、智能化系統，一部分職工就成爲瞭(le)設計師、管理人員
，從而實現安全性、高品質、高效率的智慧建造。在政協委員、碧桂園集團董事長楊國強看起來，我國是工程建築強國，工程建築市場容量穩居國際前列，但建築行業大且不優，信息化智能化智能化水平比較低，現階段“危、繁、髒、重”特性突顯，與時代進步發展已不匹配，急待對這個行業進行優化更新改造。

另一個問題取決於勞動力不足。據統計局公布統計數據顯示，2017年從業建築行業的民工總人數5415.23數萬人，占在我國民工總量的18.9%，同比減少0.8%。随著(zhe)現代老齡化趨勢加快，青年人勞動力提供展現日益急缺
。事實上，在人力成本昂貴資本主義國家，勞動力不足難題更爲明顯。我國也在逐漸從低勞動力成本轉型發展成年高考勞動力成本的生産過程，不計代價的建築行業拓張方式對周圍環境，對施工隊伍都是有長期性潛在安全隐患。這類時期将會成爲曆史時間。但是有著(zhe)多年建築智能化從業經曆的viAct.ai一直在深耕細作在建築業AI解決方法的最前線，CEO Gary 強調，她們自主研發人工智能應用並(bìng)不是爲瞭替代施工人員或技術工程師。反過來，她們目的在於應用人工智能技術産生的方案和成效，令建築專家或持份者更容易打造一個可持續發展的領域綠色生态。

viAct.ai是當地第一家合理布局對於建築工程行業雲視頻監控系統VSaaS(Video surveillance as a Service)  AIoT的技術服務商，根據三年堅持不懈的努力，積攢瞭(le)領域大量AI處理水平，並(bìng)且在2019年搬入香港科學園HKSTP，同時擁有由阿裏建立的中國香港人工智能技術及數據實驗室(HKAI LAB)，和由SOSV和Artesian協同成立的中國加速(Chinaccelerator)兩個項目的種子輪投資。2020年viAct.ai宣布對外開放信息發布平台
，正在尋求Pre-A輪股權融資。對於痛點分析和不僅有标準，viAct.ai做法就是全方面的更新目前短視頻視頻監控系統和感受的水平，根據人工智能算法協助從業者提高效率與能力。

就用碰到的一個實例而言，在每一次工程施工中對承包單位施工隊伍的監管既需要布署人力資源在工地上，在平台上，也有假定24鍾頭不斷地視頻監控系統，運營人員輪班監看。其核心目的就是爲瞭(le)觀查施工單位是不是松懈工作中，並(bìng)沒有配戴安全防護設備
，違背安全守則，機器設備是不是放置及時，工作人員、車子是不是準時趕到現場。根據早期積累下來的一部分專業能力，viAct.ai早就在一部分違規行爲，例如松懈工作中，並(bìng)沒有配戴安全防護設備，違反規定抽煙、打架鬥毆等方向中完成自動監測能力，並(bìng)正在進一步向詳細落地式勤奮。

現階段viAct.ai的思路便是維持AI服務水平穩定更新，防止處理極其繁雜的識别問題，進一步拓展雲平台的建設，確(què)保用戶在基本監管裏的應用水平，與此同時進一步讀取數據，進一步深入挖掘領域自身。從政策端看，國務院令下發《“十三五”國家信息化規劃》強調，到2018年，規範化管理基本建設100個新式示範新型智慧城市；到2020年，國家智慧城市基本建設獲得明顯成效
，産(chǎn)生無處不在惠民服務、全透明高效率的線上政府部門、深度融合的信息經濟、精準精細的城市治理、可靠的運作管理體系。智慧城市的發展趨勢終将進一步推動智能建築行業不斷前進。

在需求面，相比歐洲國家，在我國建築智能化工程行業發展趨勢仍不全面。但大體上說，中國智能建築普及化水平仍遠遠低於(yú)歐、美、日發達國家，在我國建築智能化、占新增加工程建築的比例僅是日本的一半，将來要求不論從新創(chuàng)建或是改造而言都那麽充裕，發展機會寬闊。

在建築機器人的研發及實踐活動這條道路上，碧桂圓已領先行業，但很明顯她們也有完成智慧建造的更高追求。本次全國各地“全國兩會”上，楊國強委員會提議需從政府部門方面強化對人工智能技術建築機器人緊密結合的指導和适用，積極推動規範行業，加快工程建築機器人的應用。他對於此事挺有危機感。他指出，科技的發展無法想象的，今日加強對高新科技投入正是時候，假如再不努力得話就把落伍瞭(le)。縱覽全部智能建築行業，急待跨越的細分化産業鏈還有一些，除瞭(le)傳統房地産開發商的良好自我超越，並(bìng)持續不斷的項目投資，傳統式信息技術産業、硬件配置設備生産廠家也在積極找到自己的部位，傳統式現代化軟件的落伍成爲瞭(le)建築智能化不斷前進的攔路虎，傳統的硬件配置生産商的app實力不濟也一部分導緻瞭(le)智能化系統一直無法得到合理的推進。Gary強調，相互融合優點，根據創新能力大力開拓硬件配置設備生産廠家在智慧建築的測試用例，既可以降低領域準入門檻，也可以幫助産業鏈的高效智能的推動。